随着高校学生心理健康问题日益凸显，构建一个高效、便捷的校园心理服务系统成为当务之急。本系统基于SpringBoot框架开发，旨在为大学生提供专业的在线心理咨询、预约管理、心理测评及资源支持服务。
一、系统架构与技术选型
系统采用B/S架构，前端使用HTML5+CSS3+JavaScript构建响应式界面，后端基于SpringBoot 2.7整合Spring MVC、Spring Security和MyBatis框架。数据库选用MySQL 8.0存储用户信息、咨询记录、测评数据等核心数据，通过Redis实现会话缓存和热点数据存储。
二、核心功能模块
- 用户管理模块：支持学生、心理咨询师、管理员三类角色注册登录，实现权限分级控制
- 在线咨询模块：提供实时文字咨询和预约面对面咨询服务
- 心理测评模块：集成SCL-90、SDS等标准化量表，自动生成测评报告
- 知识库模块：收录心理健康文章、视频课程等教育资源
- 数据分析模块：通过ECharts可视化展示咨询数据统计和预警分析
三、开发环境配置
开发工具：IntelliJ IDEA 2022 + Maven 3.8 + Git
运行环境：JDK 11 + Tomcat 9.0
数据库工具：Navicat Premium 15
测试工具：Postman + JUnit 5
四、数据库设计
设计20余张数据表，核心包括：
- 用户表（userinfo）存储基础信息
- 咨询记录表（consultationrecord）管理咨询过程
- 测评量表表（assessment_scale）维护测评题库
- 预约表（appointment）处理服务预约
通过外键关联确保数据一致性，建立复合索引优化查询性能。
五、系统部署方案
- 服务器环境：CentOS 7.6 + Nginx 1.20
- 使用Docker容器化部署，通过Jenkins实现CI/CD
- 配置HTTPS证书保障数据传输安全
- 采用ELK栈实现日志收集和分析
六、创新特色
- 引入智能匹配算法，根据学生问题特征自动推荐合适咨询师
- 集成情绪识别技术，通过文本分析辅助咨询师判断用户状态
- 开发微信小程序端，拓展移动服务场景
- 建立危机干预机制，对高风险用户实现自动预警
本系统经过严格测试，各项功能运行稳定，性能指标符合预期。实际部署后能够有效提升校园心理服务效率，降低管理成本，为促进学生心理健康提供有力技术支持。后续可考虑引入AI对话机器人、VR放松训练等增强功能，进一步完善服务体系。
